Obwohl heute immense Rechenleistung zur Verfügung steht, gibt es viele Probleme, die sich nicht effizient berechnen lassen. Mit dynamischer Programmierung geht es aber doch.
Lange Testsuiten verzögern das Feedback im Pull Request. Meziantou.ShardedTest verteilt die Testfälle auf mehrere CI-Jobs und verspricht dadurch mehr Geschwindigkeit. Dieser Einstieg zeigt, wie die Aufteilung funktioniert und welche Voraussetzungen nötig sind.
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Zwischen Monolithen und verteiltem System liegt viel Spielraum. Wir zeigen, wo CQRS hilft und wann zusätzliche Architektur mehr kostet, als sie bringt.
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Ein starkes Modell allein schreibt noch keinen verlässlichen Code. Erst im Repository zeigt sich, ob aus künstlicher Intelligenz ein brauchbarer Entwicklungspartner entsteht oder aber ein Risiko mit Shell-Zugriff.
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In Kubernetes entscheidet ein Health Check nicht nur über Sichtbarkeit im Monitoring, sondern auch darüber, ob Traffic fließt oder ein Container neu startet. Hier zeigen wir, warum saubere Grenzen zwischen Liveness und Readiness in produktiven ASP.NET-Anwendungen so wichtig sind.
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Wenn externe APIs stocken, Speicher knapp wird oder Ressourcen an Grenzen laufen, reicht ein grüner Gesamtstatus nicht mehr aus. Wie Health Checks näher an die tatsächlichen Betriebsrisiken heranrücken, ohne den Diagnose-Endpunkt unnötig aufzublähen.
.NET · Webentwicklung
