291 Artikel · Fachmagazin für .NET-Entwicklung.
Lange Testsuiten verzögern das Feedback im Pull Request. Meziantou.ShardedTest verteilt die Testfälle auf mehrere CI-Jobs und verspricht dadurch mehr Geschwindigkeit. Dieser Einstieg zeigt, wie die Aufteilung funktioniert und welche Voraussetzungen nötig sind.
.NET · Testing
Ein offenes Modell lässt sich herunterladen, aber noch lange nicht beiläufig betreiben. Zwischen technischer Kontrolle und praktischem Nutzen zeigt sich, ob Kimi K3 den Sprung vom Benchmark in produktive Anwendungen schafft.
KI
Mehr Agenten versprechen mehr Tempo, vervielfachen aber auch Abstimmung und Risiko. Ob aus paralleler Aktivität tatsächlich Fortschritt entsteht, entscheidet sich dort, wo spektakuläre Schwarmdemos meist enden.
KI
Zwischen fehlerfrei kompiliert und überzeugend gestaltet liegt eine Lücke, die reine Codeanalyse kaum erfasst. Sobald ein Agent seine eigene Oberfläche betrachtet, beginnt eine andere Art der Entwicklung mit neuen Möglichkeiten, aber auch neuen Maßstäben.
KI · Tooling
Ein starkes Modell allein schreibt noch keinen verlässlichen Code. Erst im Repository zeigt sich, ob aus künstlicher Intelligenz ein brauchbarer Entwicklungspartner entsteht oder aber ein Risiko mit Shell-Zugriff.
KI · .NET · Tooling
Ein guter Code-Generator löst eine klar umrissene Funktion. Ein Coding-Agent muss dagegen ein Repository erkunden, Hypothesen bilden, Werkzeuge auswählen, Tests auswerten und nach Fehlschlägen den Kurs ändern. Kimi K3 zielt auf diese zweite Klasse von Aufgaben.
KI
Kimi K3 kombiniert 2,8 Billionen Parameter, native Bildverarbeitung und ein Kontextfenster mit einer Million Token. Das sind tolle Zahlen. Seine Besonderheit liegt aber darin, dass Architektur, Training und Laufzeitumgebung auf Agenten zielen, die über viele Schritte handeln, Werkzeuge aufrufen und Ergebnisse prüfen.
KI
In Kubernetes entscheidet ein Health Check nicht nur über Sichtbarkeit im Monitoring, sondern auch darüber, ob Traffic fließt oder ein Container neu startet. Hier zeigen wir, warum saubere Grenzen zwischen Liveness und Readiness in produktiven ASP.NET-Anwendungen so wichtig sind.
.NET · Cloud
Wenn externe APIs stocken, Speicher knapp wird oder Ressourcen an Grenzen laufen, reicht ein grüner Gesamtstatus nicht mehr aus. Wie Health Checks näher an die tatsächlichen Betriebsrisiken heranrücken, ohne den Diagnose-Endpunkt unnötig aufzublähen.
.NET · Webentwicklung
Erst bei Datenbanken, Caches und externen APIs zeigt sich, wie belastbar ein Health Check wirklich ist. Von einfachen Statusmeldungen ausgehend erweitern wir die Möglichkeiten bis hin zu Prüfungen, die Abhängigkeiten sichtbar machen und damit helfen, Ausfälle besser einzuordnen.
.NET · Webentwicklung
Ein einfacher Statuscode sagt wenig darüber aus, ob eine Anwendung wirklich betriebsbereit ist. ASP.NET bietet dafür mehr Möglichkeiten, als viele /health-Endpunkte vermuten lassen. Genau dort beginnt der Unterschied zwischen Erreichbarkeit und echter Diagnose.
.NET · Webentwicklung
LiteParse extrahiert Text samt Positionsinformationen lokal aus PDFs, Office-Dokumenten und Bildern, ohne Cloud und ohne LLM. Der Beitrag zeigt, wo der Parser AI-Agenten gut versorgt und wo LlamaParse die bessere Wahl bleibt.
KI · .NET
RegExtract wandelt reguläre Ausdrücke in typsichere Extraktoren um, die Capture Groups direkt in C#-Typen überführen. Episode 139 von Frameworks und mehr zeigt Installation, erste Beispiele und typische Einsatzfälle wie Log-Dateien.
C# · .NET
Wie sich RAG-Systeme im Microsoft-Ökosystem umsetzen lassen: Am Beispiel eines internen FAQ-Systems mit 500 Dokumenten zeigt der fünfte Teil, wie Azure OpenAI, Azure AI Search und Semantic Kernel zusammenspielen.
KI · .NET · Cloud
Um spezifischere Anforderungen zu erfüllen, brauchen Sprachmodelle etwas „Nachhilfe“. Zwei Methoden hierfür sind Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
KI · .NET
Binden Sie verschiedene große Sprachmodelle unter .NET mit OllamaSharp an.
KI · .NET
Sprachmodelle können mehr als Texte schreiben: Ein reales Anwendungsbeispiel zeigt, wie Vision-Language Models mit einem Prompt und strukturierter Ausgabe eine konkrete Anforderung mit wenig Aufwand erfüllen.
KI
Steeltoe unterstützt .NET-Anwendungen in Cloud-Umgebungen mit Modulen für Konfiguration, Service Discovery, Health Monitoring und Circuit Breaker. Episode 137 von Frameworks und mehr stellt die Bibliothek und ihre Design-Prinzipien vor.
.NET · Cloud
CodeBehind ist ein junges Backend-Framework für ASP.NET Core, bei dem der Anfragezyklus bei der View beginnt und das MVC, Model-View und einen Web-Forms-ähnlichen Ansatz unterstützt. Episode 136 von Frameworks und mehr prüft die Versprechen.
.NET · Webentwicklung
Der Artikel zeigt, wie sich die Tresore des Passwortmanagers Bitwarden per CLI, SDK oder RESTful API verwalten lassen, um etwa auf gespeicherte Passwörter zuzugreifen und neue Einträge zu erstellen.
.NET · Tooling
Der zweite Teil der Reihe erklärt die grundlegende Funktionsweise von Sprachmodellen und ihre historische Entwicklung, mit Fokus auf generative Modelle. Er zeigt, wie diese Technologien in der Praxis ankommen und welchen messbaren Nutzen sie heute schon bieten.
KI
Spike Prime ist eine moderne Robotikplattform für kreatives Lernen, die mit visueller und textbasierter Programmierung eine Fülle von Anwendungsmöglichkeiten bietet.
MINT-Bildung
SqlKata, auf GitHub QueryBuilder genannt, erzeugt SQL-Abfragen über eine Fluent API aus C#-Code. Die 135. Episode von Frameworks und mehr zeigt, was die Bibliothek in Version 2.4.0 kann und was sie gegenüber SQL als Zeichenkette bringt.
.NET · C#
Über die Microsoft Graph API lassen sich Daten und Funktionen von Microsoft Teams in eigene Anwendungen integrieren. Der Artikel zeigt, welche Microsoft-Bibliotheken dafür nötig sind, von der Authentifizierung bis zum Zugriff auf die Daten.
Tooling · Cloud
Auftakt der Serie „KI und Data“: welche Rolle Künstliche Intelligenz und Daten heute für die Wertschöpfung spielen, warum die Datenqualität entscheidet und wo die Integration generativer Modelle in der Praxis noch hakt.
KI · Datenanalyse
Bots automatisieren Aufgaben und beantworten Anfragen direkt in Microsoft Teams. Der Artikel gibt einen Überblick, wie sich Bots über Frameworks und Anbieter in Teams integrieren lassen und welche Aufgaben sie übernehmen können.
Tooling
UI-Tests zu automatisieren ist eine heikle Sache. Die Bibliothek FlaUI nimmt den Schrecken.
Testing · .NET
Office-Anwendungen per COM-Interop aus .NET anzusteuern bringt Versionsprobleme, Speicherlecks und komplexe Ereignisbehandlung mit sich. Die Kolumne stellt die Bibliothek NetOffice vor, die diese Integration vereinfachen will.
.NET · Automatisierung
Große Sprachmodelle bieten zahlreiche Möglichkeiten, um bei der Migration von Daten zu unterstützen und damit die Funktionalität von Sprachen wie Python zu erweitern.
KI · Datenanalyse
Wer mit ASP.NET Core eine Shopping-Cart-Lösung benötigt, erhält mit dem Projekt nopCommerce eine kostenlose und quelloffene E-Commerce-Plattform.
.NET · Webentwicklung
Die Episode von Frameworks und mehr zeigt an zahlreichen Beispielen, wie sich mit der Bibliothek Oakton.NET die Kommandozeile einer ASP.NET-Core-Anwendung um eigene Befehle erweitern lässt.
.NET · Tooling
Python bietet zahlreiche Möglichkeiten und Bibliotheken, um bei Datenmigrationen zu unterstützen. Mit Sprachmodellen lassen sich diese Fähigkeiten zusätzlich erweitern.
Datenanalyse · KI
Amazon CodeWhisperer macht in der Entwicklungsumgebung und auf der Kommandozeile Codevorschläge auf Basis großer Sprachmodelle. Der Artikel zeigt, wie das Tool arbeitet, welche Voraussetzungen es hat und wie es sich nutzen lässt.
KI · Tooling
Die 130. Episode von Frameworks und mehr stellt IceRPC für C# vor, ein modulares RPC-Framework auf Basis des QUIC-Protokolls. Der Artikel erklärt das eigene Protokoll icerpc und die Pipelines mit Interceptoren und Middleware auf Client- und Server-Seite.
.NET · C#
Warum für die Analyse von Eye-Tracking-Daten aus einer Promotion die Wahl auf F# fiel: Der Artikel stellt die Sprache kurz vor, erklärt Areas of Interest (AOIs) und zeigt, wie sich die Entscheidung auf die Implementierung ausgewirkt hat.
Eye-Tracking · .NET · Datenanalyse
Ein erster Blick auf die Preview von Azure AI Studio, mit dem Microsoft die Entwicklung generativer KI-Anwendungen und Copiloten vereinfachen will: von Modellen über Datenintegration für RAG bis zur Inhaltssicherheit.
KI · Cloud
Eindeutige Kennungen sind in vielen Bereichen notwendig. Sqids.NET erzeugt eindeutige, nichtsequenzielle und profanitätsfreie IDs in .NET.
.NET
Nach 34 Jahren wurde Tetris durch einen Kill-Screen geschlagen. 157 Level hat es gebraucht, um die Anwendung in die Knie zu zwingen. Der Artikel zeigt, was hinter dieser Leistung steckt.
Games & Spieleentwicklung
Das Mocking von APIs ist ein wichtiger Aspekt beim Testen. Die Bibliothek WireMock.NET bietet dazu zahlreiche Funktionen an und verspricht einen schnellen Einstieg.
Testing · .NET
AppMetrics misst die Performance von .NET-Anwendungen, von Antwortzeiten bis zu eigenen Metriken, und bindet Werkzeuge wie Prometheus, Grafana und InfluxDB an. Episode 127 von Frameworks und mehr zeigt Funktionsweise und Integration.
.NET
Die Software Wiki.js passt sich je nach Bedarf an die unterschiedlichsten Projekte gut an.
Tooling
Immer mehr .NET-Versionen sammeln sich auf der Festplatte an. Höchste Zeit, wieder Platz zu schaffen.
.NET · Tooling
Vektordatenbanken speichern Informationen als Vektoren und bilden eine Basis für KI-Anwendungen. Der Überblick erklärt Grundkonzepte wie Vektorräume und Vektoreinbettungen und zeigt, welche Vektordatenbanken es gibt.
KI
MemoryPack bietet als Serialisierungslösung viele Funktionen und hohe Geschwindigkeit – allerdings nicht für alle .NET-Versionen.
.NET
Im Bereich künstlicher Intelligenz und generativer AI erleben sie eine Renaissance: Vektordatenbanken.
KI · .NET
Semantic Kernel ist Microsofts Open-Source-SDK, um Sprachmodelle von OpenAI, Azure OpenAI oder Hugging Face in C#, Python und Java einzubinden. Episode 125 von Frameworks und mehr zeigt die Grundlagen und die Integration in ein C#-Projekt.
KI · .NET
