Wie sich synthetische Testdaten von anonymisierten und pseudonymisierten Daten unterscheiden, welche Qualitätskriterien wie Realismus, Validität und Datenschutzkonformität für sie gelten und wie sich KI-Modelle zum Erzeugen solcher Daten einsetzen lassen.
Zwischen kreativer Unterstützung und autonomen Agenten entstehen neue Chancen. Der Artikel zeigt, wo KI heute inspiriert und scheitert.
KI · Testing
LLMs liefern schnell lauffähigen Code, entlasten bei Routineaufgaben und beschleunigen das Entwickeln von Prototypen. Doch erst mit Reviews, Metriken und klaren Qualitätsgrenzen zeigt sich, ob daraus produktive Hilfe oder neue technische Schulden entstehen. Aktuelle Studien zur Evaluierung berücksichtigen das.
KI · Testing
Zwischen Datenschutz und Datenhunger entsteht ein Spannungsfeld. Neue Ansätze versprechen einen Ausweg, bringen aber eigene Herausforderungen mit sich.
KI · Testing
UI-Tests gelten als unverzichtbar - und zugleich als instabiler Zeitfresser. Kann KI-Playwright helfen? Und wie viel Selbstheilung ist heute tatsächlich möglich?
Testing · KI · Webentwicklung
KI zwischen Inspiration und Grenzen: Wo sie heute glänzt, wo sie scheitert – und warum der Mensch unverzichtbar bleibt
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