Kontrolle, Compliance und Kosten im Griff?
KI leistungsfähig einsetzen, ohne Kontrolle über Daten, Kosten und Compliance zu verlieren? Offene und selbstgehostete LLMs versprechen neue Spielräume, bringen aber auch eigene Entscheidungen mit sich.
KI
Artikel zum Thema KI
97 Artikel · Sprachmodelle, KI-Integration und Werkzeuge
2026
Wie KI das explorative Testen verändert: Vom Ideenimpuls zum Session-Partner
Zwischen kreativer Unterstützung und autonomen Agenten entstehen neue Chancen. Der Artikel zeigt, wo KI heute inspiriert und scheitert.
KI · Testing
Graphify – vom Repository zum Wissensgraphen
KI-Coding-Assistenten erklären einzelne Methoden meist überzeugend, verlieren bei gewachsenen Systemen jedoch schnell das Gesamtbild. Graphify überführt Code und Projektdokumente in einen abfragbaren Wissensgraphen.
KI · Tooling
So steuert GPT-6 Astra den Computer
Downloads sortieren, ein stummes Mikrofon reparieren, einen Rechner einrichten: GPT-6 Astra soll solche Aufgaben direkt am Bildschirm erledigen können. Wir haben es ausprobiert.
KI · Automatisierung
Offen, aber nicht leicht
Ein offenes Modell lässt sich herunterladen, aber noch lange nicht beiläufig betreiben. Zwischen technischer Kontrolle und praktischem Nutzen zeigt sich, ob Kimi K3 den Sprung vom Benchmark in produktive Anwendungen schafft.
KI
Vom Sub-Agenten zum Schwarm
Mehr Agenten versprechen mehr Tempo, vervielfachen aber auch Abstimmung und Risiko. Ob aus paralleler Aktivität tatsächlich Fortschritt entsteht, entscheidet sich dort, wo spektakuläre Schwarmdemos meist enden.
KI
Wie man KI-Agenten in Visual Studio und VS Code produktiv einsetzt
Mit Custom Agents in Visual Studio und VS Code entwickelt sich GitHub Copilot zum agentenbasierten Entwicklungssystem und verändert neue Agentenkonzepte.
KI · Tooling
Sichtkontakt: Coding-Driven Design
Zwischen fehlerfrei kompiliert und überzeugend gestaltet liegt eine Lücke, die reine Codeanalyse kaum erfasst. Sobald ein Agent seine eigene Oberfläche betrachtet, beginnt eine andere Art der Entwicklung mit neuen Möglichkeiten, aber auch neuen Maßstäben.
KI · Tooling
Planen, patchen, prüfen mit Kimi
Ein starkes Modell allein schreibt noch keinen verlässlichen Code. Erst im Repository zeigt sich, ob aus künstlicher Intelligenz ein brauchbarer Entwicklungspartner entsteht oder aber ein Risiko mit Shell-Zugriff.
KI · .NET · Tooling
KI-generierter Code: Flink erzeugt, schwer wartbar?
LLMs liefern schnell lauffähigen Code, entlasten bei Routineaufgaben und beschleunigen das Entwickeln von Prototypen. Doch erst mit Reviews, Metriken und klaren Qualitätsgrenzen zeigt sich, ob daraus produktive Hilfe oder neue technische Schulden entstehen. Aktuelle Studien zur Evaluierung berücksichtigen das.
KI · Testing
Die Kunst der langen Aufgabenläufe
Ein guter Code-Generator löst eine klar umrissene Funktion. Ein Coding-Agent muss dagegen ein Repository erkunden, Hypothesen bilden, Werkzeuge auswählen, Tests auswerten und nach Fehlschlägen den Kurs ändern. Kimi K3 zielt auf diese zweite Klasse von Aufgaben.
KI
Gebaut für lange Läufe
Kimi K3 kombiniert 2,8 Billionen Parameter, native Bildverarbeitung und ein Kontextfenster mit einer Million Token. Das sind tolle Zahlen. Seine Besonderheit liegt aber darin, dass Architektur, Training und Laufzeitumgebung auf Agenten zielen, die über viele Schritte handeln, Werkzeuge aufrufen und Ergebnisse prüfen.
KI
Gegen KI mit langer Leitung
Entfernte KI-Modelle haben für zeitkritische Prozesse eine zu große Latenz. Ist Edge AI die Lösung? Wir zeigen, welche Anbieter was im Katalog haben und geben Firmen eine Entscheidungshilfe.
KI · Cloud
Open-Source-LLMs als Wettbewerbsvorteil: Kontrolle, Compliance und Kosten im Griff?
KI leistungsfähig einsetzen, ohne Kontrolle über Daten, Kosten und Compliance zu verlieren – ein aktuelles Spannungsfeld, in dem sich viele Unternehmen wiederfinden. Offene und selbstgehostete LLMs versprechen neue Spielräume, bringen aber auch eigene Entscheidungen mit sich.
KI · Infrastruktur
Claude Code Channels: KI-Assistent fernsteuern
Mit der Channels-Funktion rückt Claude Code näher an die Orte, an denen Teams ohnehin arbeiten. Sie macht aus kleinen Impulsen im Messenger echte Entwickleraktionen.
KI · Tooling
Einsatzbereite KI-Features mit LangGraph
Eine LLM-Demo ist schnell gebaut, aber produktionsreife KI-Anwendungen erfordern deutlich mehr Aufwand. LangGraph liefert zusammen mit LangChain eine Architektur, in der Agenten nicht nur Antworten generieren, sondern zuverlässig Geschäftslogik umsetzen.
KI · Tooling
Wenn der KI-Coding-Agent ins Terminal zieht
Auggie CLI zeigt, wie sich KI-gestützte Entwicklung, Repository-Kontext und Automatisierung in Terminal-Workflows verbinden lassen und warum daraus mehr entsteht als nur ein weiterer Chatbot für Code.
KI · Tooling
Zero Trust für die Wolke?
Wer die Cloud schützen will, muss Sicherheit schneller, kontextbezogener und näher an den Identitäten, Workloads sowie Datenströmen denken als bisher.
Cloud · KI
Von der Cloud zum Gerät: KI-Entwicklung am Edge
Immer mehr KI-Anwendungen verlassen das Rechenzentrum und wandern direkt in die Geräte vor Ort – neuen offenen Laufzeitumgebungen und optimierten Modellen sei Dank. Doch wer KI am Edge einsetzen will, muss die passenden Werkzeuge kennen. Und ihre Grenzen.
KI · Infrastruktur
Wie portless lokales Entwickeln vereinfacht
Lokale Entwicklungsserver zu verwalten, ist bei mehreren gleichzeitig laufenden Projekten schwierig. Mit portless lassen sich sprechende Namen bei localhost-Portnummern nutzen, was auch KI-Agenten zugutekommt.
Webentwicklung · Tooling · KI
Von echten Daten zu besseren Modellen
Zwischen Datenschutz und Datenhunger entsteht ein Spannungsfeld. Neue Ansätze versprechen einen Ausweg, bringen aber eigene Herausforderungen mit sich.
KI · Testing
AGENTS.md: Agentenbriefing oder Tokenfresser
Repository-Kontextdateien wie AGENTS.md gelten vielerorts schon als Pflicht für den Einsatz von Coding-Agenten. Ein genauerer Blick offenbart, warum aus einer gut gemeinten Hilfe schnell zusätzlicher Ballast werden kann.
KI · Tooling
Vektorsuche in lokaler MongoDB
Mit Version 8.2 bietet MongoDB erstmals eine Public Preview für Vektor- und Volltextsuche in selbst gehosteten Datenbanken. Damit könnte die Notwendigkeit entfallen, separate Vektordatenbanken zu betreiben.
KI · Infrastruktur
OpenAI vs. Azure OpenAI - Entscheidungshilfe für Firmen
OpenAI und Azure OpenAI wirken erstaunlich ähnlich. Wichtig für Unternehmen: Im konkreten Einsatz zeigen sich technische und strategische Unterschiede.
KI · Cloud
Bücher über Staat und IT sowie Programmierung von KI
Ein Buch beschäftigt sich damit, was der Staat im Umgang mit Sicherheitslücken kann und darf, ein zweites will auf einfache Weise lehren, wie jedermann KI programmieren kann.
KI
LiteParse statt Cloud-Parser
LiteParse extrahiert Text samt Positionsinformationen lokal aus PDFs, Office-Dokumenten und Bildern, ohne Cloud und ohne LLM. Der Beitrag zeigt, wo der Parser AI-Agenten gut versorgt und wo LlamaParse die bessere Wahl bleibt.
KI · .NET
Westentaschen-KI
Der AI HAT+ für den Raspberry Pi hebt die Inferenzleistung auf ein neues Level. Statt Daten umständlich in die Cloud zu schicken, lassen sich KI-Modelle direkt am Entstehungsort der Daten ausführen. Das eröffnet spannende Möglichkeiten von smarter Bildverarbeitung bis hin zu Robotikprojekten.
KI · Hardware
Vom AI Agent zum AI Spy - und zurück
KI-Agenten sollen Arbeit effizienter machen. Dadurch entsteht jedoch eine neue Form von Intransparenz. Wie Firmen gegen sie angehen.
KI · Arbeitswelt
Selbstkritik bis hin zur Halluzination
Sprachmodelle können eigene Fehler erkennen und daraus lernen. Wie das funktioniert und was hilft, wenn sie Fehler erfinden.
KI
Raspberry Pi AI HAT+: Edge-KI mit Hailo-Power im Kompaktformat
Das AI HAT+ für den Raspberry Pi hebt die Inferenzleistung auf ein neues Level. Statt Daten umständlich in die Cloud zu schicken, lassen sich KI-Modelle direkt am Entstehungsort der Daten ausführen. Das eröffnet spannende Möglichkeiten für Entwickler – von smarter Bildverarbeitung bis hin zu Robotikprojekten.
KI · Hardware
FastVLM: Architektur statt Heuristik
Hochauflösende Bilder gelten als Leistungsbremse für Vision Language Models. Doch neue architektonische Ansätze versprechen Abhilfe. Das im Browser betreibbare FastVLM zeigt, warum Effizienz nicht bei der Auflösung enden muss.
KI · Webentwicklung
Vom Analyse-Tool zum smarten Code-Partner
Smartere Workflows und ein klarer Blick auf Wartbarkeit: NDepend 2026 öffnet spannende Türen - gerade im Zusammenspiel mit KI.
.NET · Tooling · KI
KI-Agenten-Teams mit hohem Betreuungsbedarf
Mit einem riesigen Kontextfenster und Agenten-Teams will Anthropic Entwickler und die Konkurrenz beeindrucken - doch der Aufwand sie zu nutzen, ist groß.
KI
Kleiner, flacher, produktiver?
Warum Dev-Teams schrumpfen, Effizienz aber keine Selbstverständlichkeit ist - und was das mit Pizza zu tun hat.
Arbeitswelt · KI
Das Ende der klassischen Tabellenarbeit?
Zwischen Beta-Status und großen Erwartungen öffnet Anthropics Claude für Excel die Tür zu einem neuen Workflow. Für wen sich ein Blick darauf lohnt.
KI · Tooling
Rückgrat der KI-Ära: Vektordatenbanken
Vektordatenbanken verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Wissen speichern, durchsuchen und für KI nutzbar machen. Neue Player, hybride Suchansätze und ZeroOps-Architekturen mischen den Markt auf und stellen bisherige Datenbanklogiken infrage.
KI · Datenanalyse
Der Zustand der Softwareentwicklung 2026
Aktuelle Studien zeigen: Zwischen neuen Technologien und wachsendem Leistungsdruck entstehen Spannungen für Entwickler - vor allem durch KI.
KI · Arbeitswelt
Am Limit des Machbaren
Einfache Skalierung macht große KI-Modelle nicht immer besser, sondern sogar schlechter. Wie sich die Compute-Frontier verschieben lässt.
KI
Welche Programmiersprachen 2026 zählen
Bewährte Sprachen behaupten sich, neue Konzepte gewinnen an Bedeutung. Eine Sprache liegt vorn - aber am besten sollten Devs kombinieren.
KI · Webentwicklung · Programmiersprachen
Ein Buch über die Konsequenzen der sprechenden Maschinen
Was bedeutet es für unser Denken, unser Wissen, unsere Werte, wenn wir das menschliche Sprachvermögen, das alldem zugrunde liegt, an Maschinen delegieren? Eine philosophische Spurensuche.
KI
Vibe-Coding als neue Art der Softwareentwicklung
Seit spätestens Anfang 2025 kursiert ein neues Buzzword durch den KI-Raum: Vibe-Coding. Die Idee verbreitete sich rasch in sozialen Medien und der Community. Doch was verbirgt sich dahinter: Hype oder die Zukunft?
KI · Tooling
Von der Codevervollständigung zur autonomen Entwicklung
Agentische KI verändert den Software Development Life Cycle in rasantem Tempo. Zwischen Effizienzsprung und Kontrollverlust stellt sich die Frage: Wie viel Verantwortung dürfen wir Maschinen überlassen?
KI · Tooling
2025
- Weniger Flakiness, mehr Fokus?
- Die Psychologie hinter der KI-Begeisterung
- Wie sieht der Bevölkerungsschutz von morgen aus?
- Automatisierte Reports mit KI-Agenten
- Wie verändert KI das explorative Testen? Vom Ideenimpuls zum Session-Partner
- KI mit Fingerspitzengefühl
- Bug-Fixes, Tests und mehr an die KI delegieren
- Bücher über KI-Programmierung und Versionsverwaltung
- Was ist Baby Dragon Hatchling?
- Prozesse automatisieren mit orchestrierter KI
- Bücher über KI und Bildbearbeitung
- Prompt-Prototyping mit Google AI Studio
- Gut für die Masse, schlecht für die Profis
- Warum offene Sprachmodelle mehr sind als GPT-Klone
- Open WebUI: GUI für lokale Sprachmodelle
- Synthetische Testdaten im Check: KI trifft Testdaten
- pgai erweitert PostgreSQL um KI-Funktionen
- Bücher über den Nutzen von KI und das Power-Prompting
- Erweiterungen für KI und Vektordaten in .NET
- Kleine Sprachmodelle auf dem Vormarsch
- Wie gut sind die erweiterten Sprachfunktionen?
- RAG-Time bei Microsoft
- Pair Programming mit KI – verschiedene KI-Coding-Assistenten im Überblick
- Maßgeschneiderte KI-Daten
- Bücher über KI-gestütztes Programmieren und KI-Recht
- Mikro-Agenten für die Codeerzeugung: Sprachmodell-basierte Agentensysteme
- Anpassen oder erweitern?
- Kontakt zur KI
- Welche Programmiersprachen Entwickler 2025 können sollten
- Aus der Praxis für die Praxis
- Bücher über das Innere von ChatGPT und die Überwachungsgesellschaft
2024
- Durch Custom GPTs zu benutzerdefiniertem Code
- Über Sprache lernen
- Sprechen und Sehen aus der Cloud
- Intelligente Helfer in Azure
- Vom Hype zum Mehrwert
- Die nützliche KI-Leinwand für Text und Code
- Nicht genug durchdacht?
- Verlässliche, strukturierte Ausgaben
- LLMs als Datenmotor
- Daten LLM-gestützt verlagern
- Codegeflüster
- Von Modell bis Markt?
- Test- und Testdatengenerierung mit Large Language Models
- These 123
- CodeceptJS: UI-Tests mit KI
- Hunderte Dimensionen
- Vielseitiges Speicherformat
- Welche Programmiersprachen 2024 wichtig sind
- Bedeutungsvolle Inhalte