KI und Data, Teil 5
Wie sich RAG-Systeme im Microsoft-Ökosystem umsetzen lassen: Am Beispiel eines internen FAQ-Systems mit 500 Dokumenten zeigt der fünfte Teil, wie Azure OpenAI, Azure AI Search und Semantic Kernel zusammenspielen.
Ein starkes Modell allein schreibt noch keinen verlässlichen Code. Erst im Repository zeigt sich, ob aus künstlicher Intelligenz ein brauchbarer Entwicklungspartner entsteht oder aber ein Risiko mit Shell-Zugriff.
KI · .NET · Tooling
Entfernte KI-Modelle haben für zeitkritische Prozesse eine zu große Latenz. Ist Edge AI die Lösung? Wir zeigen, welche Anbieter was im Katalog haben und geben Firmen eine Entscheidungshilfe.
KI · Cloud
In Kubernetes entscheidet ein Health Check nicht nur über Sichtbarkeit im Monitoring, sondern auch darüber, ob Traffic fließt oder ein Container neu startet. Hier zeigen wir, warum saubere Grenzen zwischen Liveness und Readiness in produktiven ASP.NET-Anwendungen so wichtig sind.
.NET · Cloud
Wer die Cloud schützen will, muss Sicherheit schneller, kontextbezogener und näher an den Identitäten, Workloads sowie Datenströmen denken als bisher.
Cloud · KI
OpenAI und Azure OpenAI wirken erstaunlich ähnlich. Wichtig für Unternehmen: Im konkreten Einsatz zeigen sich technische und strategische Unterschiede.
KI · Cloud
