Generative KI-Lösungen mit Azure AI Studio
Ein erster Blick auf die Preview von Azure AI Studio, mit dem Microsoft die Entwicklung generativer KI-Anwendungen und Copiloten vereinfachen will: von Modellen über Datenintegration für RAG bis zur Inhaltssicherheit.
Entfernte KI-Modelle haben für zeitkritische Prozesse eine zu große Latenz. Ist Edge AI die Lösung? Wir zeigen, welche Anbieter was im Katalog haben und geben Firmen eine Entscheidungshilfe.
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Wer die Cloud schützen will, muss Sicherheit schneller, kontextbezogener und näher an den Identitäten, Workloads sowie Datenströmen denken als bisher.
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OpenAI und Azure OpenAI wirken erstaunlich ähnlich. Wichtig für Unternehmen: Im konkreten Einsatz zeigen sich technische und strategische Unterschiede.
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Wie sich RAG-Systeme im Microsoft-Ökosystem umsetzen lassen: Am Beispiel eines internen FAQ-Systems mit 500 Dokumenten zeigt der fünfte Teil, wie Azure OpenAI, Azure AI Search und Semantic Kernel zusammenspielen.
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Sprache in Text, Text in Sprache, Text aus Bildern: Azure AI Services ist eine Sammlung KI-gestützter APIs für den Kundensupport und andere nützliche Anwendungen.
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